Az Excel -t széles körben használják statisztikákhoz és adatelemzésekhez. A szórást gyakran használják a statisztikai számítások során.
Ebben az oktatóanyagban megmutatom hogyan kell kiszámítani a szórást Excelben (egyszerű képletek segítségével)
Mielőtt azonban belevágnánk, hadd adjak rövid áttekintést arról, hogy mi a szórás és hogyan használják.
Mi az a szórás?
A szórás értéke megmutatja, hogy az adatkészlet mennyiben tér el az adathalmaz átlagától.
Tegyük fel például, hogy 50 fős csoportja van, és rögzíti a súlyukat (kg -ban).
Ebben az adathalmazban az átlagos súly 60 kg, a szórás pedig 4 kg. Ez azt jelenti, hogy az emberek súlyának nagy része 4 kg-on belül van az átlagos súlynál (ami 56-64 kg lenne).
Most értelmezzük a szórás értékét:
- Az alacsonyabb érték azt jelzi, hogy az adatpontok általában közelebb állnak az átlagos (átlag) értékhez.
- A magasabb érték azt jelzi, hogy az adatpontokban széles körű eltérések vannak. Ez akkor is előfordulhat, ha az adathalmazban sok kiugró érték található.
A szórás kiszámítása Excelben
Bár könnyű kiszámítani a szórást, tudnia kell, hogy melyik képletet használja az Excelben.
Hat standard szórási képlet létezik az Excelben (nyolc, ha figyelembe vesszük az adatbázis funkcióit is).
Ez a hat képlet két csoportra osztható:
- A minta szórásának kiszámítása: A kategória képletei az STDEV.S, STDEVA és STDEV
- A szórás kiszámítása egy egész populációra: A kategória képletei az STDEV.P, STDEVPA és STDEVP
Szinte minden esetben standard szórást fog használni a minta esetében.
Ismét laikus értelemben a „lakosság” kifejezést használja, amikor a teljes populáció összes adatkészletét figyelembe kívánja venni. Másrészt a „minta” kifejezést akkor használja, amikor a populáció használata nem lehetséges (vagy irreális). Ilyen esetben mintát vesz a populációból.
A mintaadatok segítségével kiszámíthatja a szórást és következtethet a teljes populációra. Nagyszerű magyarázatot olvashat itt (olvassa el az első választ).
Így. ez háromra szűkíti a képletek számát (STDEV.S, STDEVA és STDEV függvény)
Most értsük meg ezt a három képletet:
- STDEV.S - Akkor használja, ha az adatok numerikusak. Figyelmen kívül hagyja a szöveget és a logikai értékeket.
- STDEVA - Használja ezt, ha szöveges és logikai értékeket szeretne belefoglalni a számításba (számokkal együtt). A szöveg és a HAMIS értéke 0, az IGAZ pedig 1.
- Az STDEV - STDEV.S programot az Excel 2010 -ben vezették be. Előtte az STDEV függvényt használták. A korábbi verziókkal való kompatibilitás érdekében továbbra is szerepel.
Tehát nyugodtan feltételezheti, hogy az esetek többségében az STDEV.S függvényt kell használnia (vagy az STDEV függvényt, ha Excel 2007 vagy korábbi verziókat használ).
Tehát most nézzük meg, hogyan kell használni az Excelben.
Az STDEV.S függvény használata Excelben
Amint említettük, az STDEV.S függvény numerikus értékeket használ, de figyelmen kívül hagyja a szöveges és logikai értékeket.
Íme az STDEV.S függvény szintaxisa:
STDEV.S (szám1, [szám2],…)
- Szám1 - Ez egy kötelező érv a képletben. Az első szám argumentum egy populáció minta első elemének felel meg. Használhat elnevezett tartományt, egyetlen tömböt vagy tömbre való hivatkozást a vesszővel elválasztott argumentumok helyett.
- 2. számú,… [Választható argumentum a képletben] Legfeljebb 254 további argumentum használható. Ezek utalhatnak egy adatpontra, egy elnevezett tartományra, egyetlen tömbre vagy egy tömbre való hivatkozásra.
Most nézzünk egy egyszerű példát, ahol kiszámítjuk a szórást.
Példa - A súlyadatok szórásának kiszámítása
Tegyük fel, hogy rendelkezik az alábbi adatkészlettel:
A szórás kiszámításához ezen adatkészlet segítségével használja a következő képletet:
= STDEV.S (A2: A10)
Abban az esetben, ha Excel 2007 vagy korábbi verziókat használ, akkor nem lesz STDEV.S funkciója. Ebben az esetben az alábbi képletet használhatja:
= STDEV (D2: D10)
A fenti képlet a 2.81 értéket adja vissza, ami azt jelzi, hogy a csoportba tartozó emberek többsége a 69.2-2.81 és a 69.2+2.81 súlytartományon belül lenne.
Vegye figyelembe, hogy amikor azt mondom, hogy „a legtöbb ember”, akkor a minta normál eloszlására utal (azaz a mintapopuláció 68% -a egy szóráson belül van az átlagtól).
Azt is vegye figyelembe, hogy ez egy nagyon kicsi mintakészlet. A valóságban előfordulhat, hogy ezt meg kell tennie egy nagyobb mintaadat -készlethez, ahol jobban megfigyelheti a normál eloszlást.
Remélem, hasznosnak találta ezt az Excel oktatóanyagot.
