Az Excel egy hatékony eszköz, amely lenyűgöző funkciókkal és funkciókkal rendelkezik, amikor statisztikákkal dolgozik.
A korreláció megtalálása két adatsor között az egyik leggyakoribb statisztikai számítás, amikor nagy adathalmazokkal dolgozunk,
Pár évvel ezelőtt pénzügyi elemzőként dolgoztam, és bár nem voltunk erősen bevonva a statisztikai adatokba, a korreláció megállapítását még mindig elég gyakran meg kellett tennünk.
Ebben az oktatóanyagban két igazán egyszerű módszert mutatok be kiszámítja a korrelációs együtthatót Excelben. Erre már van egy beépített funkció, és használhatja az Adatelemző Toolpakot is.
Kezdjük hát el!
Mi a korrelációs együttható?
Mivel ez nem egy statisztikai osztály, hadd magyarázzam el röviden, hogy mi a korrelációs együttható, és akkor térjünk át arra a részre, ahol kiszámítjuk a korrelációs együtthatót Excelben.
A korrelációs együttható olyan érték, amely megmutatja, hogy két adatsor milyen szorosan kapcsolódik egymáshoz.
Általánosan használt példa a csoportban 10 ember súlya és magassága. Ha kiszámítjuk ezeknek az embereknek a magassági és súlyadatainak korrelációs együtthatóját, akkor -1 és 1 közötti értéket kapunk.
A nullánál kisebb érték negatív korrelációt jelez, ami azt jelenti, hogy ha a magasság nő, akkor a súly csökken, vagy ha a súly ekkor nő, akkor a magasság csökken.
A nullánál nagyobb érték pedig pozitív korrelációt jelez, ami azt jelenti, hogy ha a magasság nő, akkor a súly nő, és ha a magasság csökken, akkor a súly csökken.
Minél közelebb van az érték 1 -hez, annál erősebb a pozitív korreláció. Tehát a .8 érték azt jelzi, hogy a magasság- és súlyadatok szorosan korrelálnak.
Megjegyzés: Különböző típusú korrelációs együtthatók és statisztikák léteznek, de ebben az oktatóanyagban a leggyakoribbat, a Pearson -korrelációs együtthatót fogjuk megvizsgálniMost nézzük meg, hogyan kell kiszámítani ezt a korrelációs együtthatót Excelben.
Korrelációs együttható kiszámítása Excelben
Amint említettem, van néhány módja annak, hogy kiszámítsa a korrelációs együtthatót Excelben.
A CORREL képlet használata
A CORREL egy statisztikai funkció, amelyet az Excel 2007 -ben vezettek be.
Tegyük fel, hogy rendelkezik egy adathalmazzal az alábbiak szerint, ahol ki szeretné számítani a korrelációs együtthatót 10 ember magassága és súlya között.
Az alábbi képlet ezt teszi:
= CORREL (B2: B12, C2: C12)
A fenti CORREL függvény két érvet tartalmaz - a magassági adatpontokat és a súlyadatokat tartalmazó sorozatokat.
És ez az!
Amint megnyomja az enter billentyűt, az Excel elvégzi az összes számítást a háttérben, és egyetlen Pearson-korrelációs együttható számot ad.
Példánkban ez az érték valamivel több, mint 5, ami azt jelzi, hogy meglehetősen erős pozitív korreláció van.
Ezt a módszert akkor lehet a legjobban használni, ha két sorozata van, és csak a korrelációs együtthatót szeretné.
De ha több sorral rendelkezik, és szeretné megtudni ezeknek a sorozatoknak a korrelációs együtthatóját, akkor fontolóra veheti az Excel adatelemző eszközcsomagjának használatát is (a következőkben)
Az Adatelemző Toolpak használata
Az Excel rendelkezik egy Adatelemző Eszközcsomaggal, amellyel gyorsan kiszámíthatók a különböző statisztikai értékek (beleértve a korrelációs együttható beszerzését).
De az Adatelemző Toolpak alapértelmezés szerint le van tiltva az Excelben. Tehát az első lépés az, hogy engedélyezzük az adatelemző eszközt, majd ezt használjuk a Pearson -korrelációs együttható kiszámításához Excelben.
Az Adatelemző Toolpak engedélyezése
Az alábbi lépésekkel engedélyezheti az adatelemző eszközpakolást az Excelben:
- Kattintson a Fájl fülre
- Kattintson a Beállítások lehetőségre
- A megnyíló Excel-beállítások párbeszédpanelen kattintson a Bővítmények lehetőségre az oldalsáv panelen
- A Kezelés legördülő menüben válassza az Excel bővítményeket
- Kattintson az Ugrás gombra. Ez megnyitja a bővítmények párbeszédpanelt
- Jelölje be az Analysis Toolpak lehetőséget
- Kattintson az Ok gombra
A fenti lépések hozzáadnak egy új csoportot az Excel menüszalag Adatok füléhez Elemzés. Ebben a csoportban az Adatelemzés lehetőség van
A korrelációs együttható kiszámítása az Adatelemző Toolpak segítségével
Most, hogy az elemző eszköz ismét elérhető a szalagon, nézzük meg, hogyan lehet kiszámítani a korrelációs együtthatót.
Tegyük fel, hogy rendelkezik egy adathalmazzal az alábbiak szerint, és szeretné megtudni a három sorozat (magasság és súly, magasság és jövedelem, valamint súly és jövedelem) közötti összefüggést.
Ennek lépései az alábbiakban találhatók:
- Kattintson az Adatok fülre
- Az Elemzés csoportban kattintson az Adatelemzés lehetőségre
- A megnyíló Adatelemzés párbeszédpanelen kattintson a „Korreláció” gombra
- Kattintson az OK gombra. Ezzel megnyílik a Korreláció párbeszédpanel
- A beviteli tartományhoz válassza ki a három sorozatot - beleértve a fejléceket
- A „Csoportosítás” esetén győződjön meg arról, hogy az „Oszlopok” van kiválasztva
- Válassza a „Címke az első sorban” lehetőséget. Ez biztosítja, hogy a kapott adatok ugyanazokat a fejléceket tartalmazzák, és sokkal könnyebb lesz megérteni az eredményeket
- A Kimeneti beállításokban válassza ki, hogy hová szeretné helyezni a kapott táblázatot. Megyek a G1 cellával ugyanazon a munkalapon. Azt is választhatja, hogy az eredményeket új munkalapon vagy új munkafüzetben jeleníti meg
- Kattintson az OK gombra
Amint ezt megteszi, az Excel kiszámítja az összes sorozat korrelációs együtthatóját, és megadja az alábbi táblázatot:
Ne feledje, hogy a kapott táblázat statikus, és nem frissül, ha a táblázat bármely pontja megváltozik. Bármilyen változás esetén meg kell ismételnie a fenti lépéseket, hogy új korrelációs együttható táblázatot készítsen.
Tehát ez két gyors és egyszerű módszer a korrelációs együttható kiszámítására Excelben.
Remélem, hasznosnak találta ezt az oktatóanyagot!
